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Optimal policy for a production system with stochastic speed-dependent degradation
Maëlys Durrieu  1, 2@  , Jean-Philippe Gayon  3@  , Alex Kosgodagan-Dalla Torre  4@  , Guillaume Massonnet  2@  
1 : Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Université Clermont Auvergne, IMT Atlantique, Nantes
2 : Modélisation, Optimisation et DEcision pour la Logistique, lÍndustrie et les Services
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
3 : Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes
Université Clermont Auvergne
Campus Universitaire des Cézeaux, 1 rue de la Chebarde, TSA 60125 / CS 60026, 63178 Aubière Cedex -  France
4 : Laboratoire Angevin de Recherche en Ingénierie des Systèmes
Université Catholique de l'Ouest, Angers
Université d'Angers, LARIS | Polytech Angers, 62 Avenue Notre Dame du Lac - 49000 Angers -  France

We study a production system where the production speed can be adjusted, and the system restored through preventive maintenance operations. Our goal is to jointly optimize production and maintenance decisions. We consider that the revenue and the degradation rates are driven by both the production speed and the current degradation level of the system, in a stochastic fashion. In this setting, we propose a Markov Decision Process formulation, as well as schemes to optimally solve it depending on characteristics of the system.


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