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Gestion optimisée d'un réseau de distribution électrique soumis aux incertitudes
Germain François  1@  , Ilyas Glaib  1@  , Paul Javal  2@  , Jean Jodeau  1@  , Emilie Pic  1@  
1 : Sia AI
Sia Partners
2 : Enedis
ENEDIS
26 rue de la Villette 69003 Lyon -  France

Enedis est un gestionnaire de réseau de distribution (GRD) d'électricité majeur en France, qui a pour mission d'exploiter 95\% du réseau public de distribution (RPD) national en assurant la sécurité des biens et des personnes avec une haute qualité d'acheminement de l'électricité. L'entreprise accompagne la transition énergétique, qui se matérialise par le fort développement des énergies renouvelables (EnR) sur le réseau de distribution (RPD) et l'électrification croissante des usages, en développant son activité de gestion prévisionnelle (GP, operational planning). L'enjeu de la GP est de permettre une anticipation des différentes contraintes qui pourraient survenir sur le RPD comme à l'interface avec le réseau public de transport (RPT), et de proposer un ensemble de leviers efficace pour les prévenir.

En coopération avec SiaAI, Enedis construit un système d'information au sein du système de Conduite des réseaux (Solution DERMS) afin d'améliorer sa gestion des réseaux, prévenir les contraintes électriques et réduire les risques associés à court, moyen et long terme.

Au-delà de l'anticipation des contraintes identifiées, l'approche cherche également à se prémunir contre des événements imprévus et à évaluer la résilience des solutions proposées, en intégrant, dans un premier temps, les incertitudes liées aux prévisions de consommation et de production.


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