Cette recherche se concentre sur le cyberharcèlement, un phénomène préoccupant dont la diffusion est largement favorisée par les réseaux sociaux. Nous proposons une approche issue des problèmes de localisation-interdiction pour identifier les utilisateurs dont la suppression permettrait de limiter la propagation du harcèlement en ligne. À partir d'un jeu de données décrivant les interactions et les situations de harcèlement, nous représentons le réseau sous forme de graphe et formulons un problème d'optimisation pour déterminer les sommets à retirer. L'enjeu est de sélectionner un petit nombre d'utilisateurs dont l'exclusion interrompt le plus grand nombre de chemins de harcèlement tout en limitant l'ampleur de l'intervention nécessaire. Les résultats montrent que les individus les plus agressifs ne sont pas nécessairement ceux qui contribuent le plus à la diffusion du harcèlement : certains utilisateurs peu visibles occupent des positions clés dans le réseau et jouent un rôle déterminant dans la propagation.