Ce travail propose une méthode de scheduling des jobs et des processus MPI qui exploite à la fois les informations détaillées du réseau (topologie, bande passante, routage) et le profil de ressources pour un job fourni par l'utilisateur. Contrairement aux approches existantes, elle intègre explicitement les contraintes de capacité des liens et les besoins réels en communications des jobs. Cette méthode vise à répartir les processus de façon à limiter la congestion des messages et à réduire la dégradation des temps d'exécution sur un réseau HPC.