MIP++ est une bibliothèque de modélisation pour la programmation linéaire et en nombres entiers exploitant pleinement les capacités des standards modernes du C++ (20-26). Grâce à l'usage intensif des expression templates, de la programmation fonctionnelle et des ranges, MIP++ permet de formuler des modèles de manière expressive et sûre, tout en obtenant des performances équivalentes à du code C impératif optimisé. La bibliothèque fournit une interface unifiée vers de nombreux solveurs (Gurobi, CPLEX, HiGHS, SCIP, MOSEK, Cbc, Clp, GLPK, etc.) sans coût structurel supplémentaire.

Je présenterai les principes clés de conception de MIP++, ses mécanismes internes (construction paresseuse d'expressions, compilation optimisée, callbacks), ainsi qu'une analyse comparative des performances de construction de modèles. Sur des instances de grande taille (par ex. N-Dames avec N=1000), MIP++ atteint des temps de génération identiques à une implémentation C native, et jusqu'à 3000× plus rapides que Python et 80× plus rapides que Julia.