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Log-linéarisation analytique de systèmes productifs paramétrés
1 : Laboratoire Jean Kuntzmann
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Centre National de la Recherche Scientifique, Université Grenoble Alpes, Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5224
2 : Institut Élie Cartan de Lorraine
Université de Lorraine, Centre National de la Recherche Scientifique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7502
Notre but est d'explorer rapidement les configurations viables de systèmes productifs en minimisant la somme des
écarts au carré des paramètres par rapport à leur valeur souhaitée. Ce problème est en général
non-convexe et les défis à relever concernent le passage à l'échelle, l'explicabilité du résul-
tat mais aussi la capacité à fournir plusieurs solutions quasi-optimales mais très différentes
entre elles. Face à ces défis, nous explorons dans cette communication une méthode
de résolution analytique approchée, par log-linéarisation[3], et la comparons à la
résolution par solveur en programmation non-linéaire.
