Encodage compact du Job-Shop Scheduling Problem pour algorithmes variationnels quantiques
1 : Université de Bretagne Sud
Lab-STICC UMR CNRS 6285, Brest
2 : LIRMM - Methods, Algorithms for Operations REsearch
Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, Université Montpellier II - Sciences et techniques
3 : Université de Bretagne Sud, Lab-STICC
UMR 6285, CNRS
4 : Université de Bretagne Sud
Université de Bretagne Sud [UBS]
Nous proposons un nouvel encodage compact pour représenter les solutions du JSSP dans un algorithme quantique variationnel. Notre approche encode l'ordre des tâches sur chaque machine via des permutations, transformées en rangs factoradiques puis combinées en un unique entier binaire. Cet encodage requiert moins de qubits que les formulations QUBO ou Bierwith.
Comme toutes les permutations ne sont pas faisables, nous introduisons une procédure de réparation permettant de reconstruire un planning valide à partir de tout encodage. Nous intégrons ce schéma dans un VQE utilisant un ansatz simple et cherchons à aligner la structure binaire avec un voisinage combinatoire pertinent.

