Les systèmes de production reconfigurables (RMS) offrent une flexibilité élevée face à la variabilité des marchés, au prix d'une complexité accrue des décisions de planification, notamment en présence d'une demande incertaine. Dans ce travail, nous étudions un problème de planification de la production dans un RMS avec sélection dynamique des configurations et transitions de reconfiguration coûteuses. Nous proposons un modèle d'optimisation robuste fondé sur l'approche à budget d'incertitude de Bertsimas–Sim afin de sécuriser les décisions de production face aux fluctuations de la demande. Le modèle intègre conjointement les coûts de production, de stockage, de retard et de reconfiguration. Une extension vers une approche robuste à variables ajustables basée sur des règles de décision affines est également discutée. Les résultats montrent que l'approche robuste permet d'obtenir des plans de production plus fiables, avec un compromis satisfaisant entre coût et niveau de protection.