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Synchronisation en temps réel des correspondances de réseaux de transports publics
Laura Kolcheva  1  , Antoine Legrain  1, 2, 3@  , Martin Trépanier  1, 2  
1 : École Polytechnique de Montréal
2 : Centre Interuniversitaire de Recherche sur les Réseaux dÉntreprise, la Logistique et le Transport
3 : Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions

Les transports publics jouent un rôle central dans l'organisation des villes en facilitant la mobilité des populations, en réduisant la congestion routière et en limitant les émissions de GES. La fiabilité des correspondances constitue un enjeu majeur pour améliorer l'expérience des passagers et renforcer l'attractivité du transport collectif.
La synchronisation en temps réel des correspondances dans les réseaux de transport public est un des leviers clés pour améliorer la qualité du service et réduire les temps de parcours. Des approches d'optimisation en temps-réel permettent d'améliorer la fiabilité des correspondances à travers des tactiques de contrôle en temps réel, telles que l'attente aux arrêts, le saut d'arrêt et le contrôle de vitesse.

Ces travaux évaluent ainsi l'optimisation simultanée de plusieurs lignes de transport en commun à l'échelle d'un réseau complet. Un simulateur basé sur des données historiques détaillées de la Société de Transport de Laval (Québec) est développé pour reproduire finement les opérations réelles. Le modèle hors ligne ainsi que les algorithmes d'optimisation stochastiques sont adaptés et intégrés à cet environnement afin d'analyser les effets d'une régulation coordonnée sur la performance globale du réseau. L'approche permet d'examiner divers contextes opérationnels, incluant des lignes à haute ou basse fréquence ainsi que des sous-réseaux maillés ou radiaux. Les résultats mettent en évidence le potentiel d'une optimisation multiligne pour améliorer la fiabilité des correspondances tout en limitant les perturbations induites, soulignant l'intérêt d'une régulation centralisée pour renforcer l'efficacité du transport collectif.


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