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Online robust learning for decentralized EV fleet control
1 : Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique
Université de Rennes, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes, CentraleSupélec, Centre National de la Recherche Scientifique, Nantes Université - Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
This thesis demonstrates that the Follow-The-Perturbed-Leader (FTPL) with Intraday Rescheduling (IRS) paradigm enables scalable, adaptive, and privacy-preserving coordination of EV fleets, effectively supporting renewable integration and enhancing local grid reliability.
