TotalEnergies devient une entreprise multi‑énergies, et l'optimisation avancée fait partie des activités qui accompagnent cette transformation. Dans cette présentation, nous montrons comment l'optimisation soutient cette évolution, en aidant à concevoir, dimensionner et exploiter des systèmes énergétiques hybrides (solaire, éolien, stockage, hydrogène, réseau). Grâce à des modèles internes, nous évaluons rapidement plusieurs configurations pour identifier les meilleurs compromis technico‑économiques, tout en intégrant contraintes réglementaires et opérationnelles. Les travaux de recherche portent désormais sur des algorithmes avancés (métaheuristiques, ML/RL, optimisation robuste/stochastique), la gestion d'une complexité croissante et l'amélioration des performances de calcul pour renforcer robustesse et passage à l'échelle.